oncotomskСибирский онкологический журналSiberian journal of oncology1814-48612312-3168Tomsk National Research Medical Сепtеr of the Russian Academy of Sciences10.21294/1814-4861-2022-21-5-102-108oncotomsk-2313Research ArticleОПЫТ РАБОТЫ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙONCOLOGY PRACTICEОсобенности состава кишечной микробиоты у больных раком толстой кишкиFeatures of the composition of the intestinal microbiota in patients with colorectal cancerhttps://orcid.org/0000-0002-8696-9562ВолковС. В.VolkovS. V.

Волков Степан Владимирович, ассистент кафедры онкологии  

 Россия, 672090, г. Чита, ул. Горького, 39а 

Stepan V. Volkov, MD, Assistant of the Department of Oncology

39a, Gorky St., 672090, Chita, Russia

vsv_19@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1665-3754ЛобановС. Л.LobanovS. L.

Лобанов Сергей Леонидович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой факультетской хирургии с курсом урологии 

 Россия, 672090, г. Чита, ул. Горького, 39а 

Sergey L. Lobanov, MD, DSc, Professor, Head of the Department of Faculty Surgery with a Course in Urology

39a, Gorky St., 672090, Chita, Russia

https://orcid.org/0000-0002-2748-0644ДобродеевА. Ю.DobrodeevA. Yu.

 Добродеев Алексей Юрьевич, доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник отделения абдоминальной онкологии

SPIN-код: 5510-4043. Researcher ID (WOS): B-5644-2017. Author ID (Scopus): 24832974200

 Россия, 634009, г. Томск, пер. Кооперативный, 5 

Aleksey Yu. Dobrodeev, MD, DSc, Leading Researcher, Department of Abdominal Oncology

Researcher ID (WOS): B-5644-2017. Author ID (Scopus): 24832974200 

5, Kooperativny St., 634009, Tomsk, Russia

ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» Минздрава РоссииРоссияChita State Medical Academy of the Ministry of Health of RussiaRussian FederationНаучно-исследовательский институт онкологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наукРоссияCancer Research Institute, Тomsk National Research Medical Center, Russian Academy of SciencesRussian Federation202230102022215102108Copyright © Волков С.В., Лобанов С.Л., Добродеев А.Ю., 20222022Волков С.В., Лобанов С.Л., Добродеев А.Ю.Volkov S.V., Lobanov S.L., Dobrodeev A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.siboncoj.ru/jour/article/view/2313

Цель исследования ‒ изучить состав кишечной микробиоты и определить возможности ее использования для диагностики и прогнозирования течения рака толстой кишки (РТК). Материал и методы. В период с 2017 по 2021 г. на базе ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» проведено исследование, в которое было включено 75 больных РТК (I группа, основная) и 25 здоровых лиц (II группа, контрольная). В основной группе проводились хирургическое лечение и адъювантная химиотерапия. Для определения состава кишечной микробиоты у больных основной группы забор биоптатов с опухолевой ткани и с визуально не измененной слизистой оболочки толстой кишки производился после завершения операции (из макропрепарата), а у здоровых лиц – с визуально не измененной слизистой оболочки толстой кишки во время видеоколоноскопии. Результаты. При анализе толстокишечной микробиоты у больных РТК установлено достоверное снижение количественного состава Bifidobacterium spp., E. coli (типичные) и увеличение Clostridium spр. относительно здоровых лиц. Выявлена значимая связь количества Lactobacillus spp., Bifidobacterium spp., Bacteroides spp., E. coli – с полом больного; Lactobacillus spp., Bifidobacterium spp., Staphylococcus spp. (CNS) – со степенью дифференцировки опухоли; условно-патогенной микрофлоры – с формой роста опухоли. Отдельные комбинации состава кишечной микробиоты у больных РТК являются факторами прогноза развития послеоперационных осложнений (Lactobacillus spp., Bacteroides spp., E. coli <3,0 КОЕ/г) и 3-летней выживаемости (Lactobacillus spp., Bifidоbacterium spp., Bacteroides и E. coli ≥3,0 КОЕ/г). Заключение. Исследование кишечной микробиоты позволяет дифференцировать больных РТК, а также прогнозировать риск развития послеоперационных осложнений и выживаемость больных.

Purpose of the study: to investigate the composition of the intestinal microbiota and determine the feasibility of using it in diagnosis and prognosis of colorectal cancer (CRC). Material and methods. The study included 75 patients with CC (study group I) and 25 healthy individuals (control group II) who were treated at Chita State Medical Academy from 2017 to 2021. Group I patients underwent surgery and adjuvant chemotherapy. To determine the composition of the intestinal microbiota, biopsy specimens were taken from the tumor tissue and from the visually unchanged colon mucosa after the completion of surgery in the study group and from the visually unchanged colon mucosa during colonoscopy in the control group. Results. The counts of Bifidobacterium spp., E. Coli (typical) in the intestinal microbiota were significantly lower and the concentration of Clostridium spp. Was higher in CRC patients than in healthy individuals. Significant relationships between the counts of Lactobacillus spp., Bifidobacterium spp., Bacteroides spp., E. Coli and the patient’s gender; Lactobacillus spp., Bifidobacterium spp., Staphylococcus spp. (CNS) and the tumor grade; conditionally pathogenic microflora and the form of tumor growth were found. Some combinations of the composition of the intestinal microbiota in CRC patients are predictive factors for the development of postoperative complications (Lactobacillus spp., Bacteroides spp., E. Coli <3.0 CFU/g) and 3-year survival (Lactobacillus spp., Bifidobacterium spp., Bacteroides and E. Coli ≥3.0 CFU/g). Conclusion. The study of the intestinal microbiota makes it possible to differentiate patients with CRC, as well as to predict the risk of postoperative complications and patient survival.

рак толстой кишкикишечная микробиотадиагностикапрогнозcolon cancerintestinal microbiotadiagnosticsprognosisReferencesЗлокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность). М., 2019. 250 с.Malignant tumors in Russia in 2018 (morbidity and mortality). Moscow, 2019. 250 p. (in Russian).Майстренко Н.А., Хватов А.А., Сазонов А.А. Хирургическое лечение больных пожилого и старческого возраста с местнораспространенным раком толстой кишки. Вестник хирургии. 2016; 175(4): 24–31.Maistrenko N.A., Khvatov A.A., Sazonov A.A. Surgical treatment for patients of elderly and senile age with locally advanced colon cancer. Bulletin of Surgery. 2016; 175(4): 24–31. (in Russian).Костромицкий Д.Н., Добродеев А.Ю., Афанасьев С.Г., Тарасова А.С. Комбинированное лечение больных с метастазами колоректального рака в печени. Анналы хирургической гепатологии. 2021; 26(2): 120–8. doi: 10.16931/10.16931/1995-5464.2021-2-120-128.Kostromitsky D.N., Dobrodeev A.Y., Afanasyev S.G., Tarasova A.S. Combined treatment of patients with liver colorectal cancer metastases. Annals of HPB Surgery. 2021; 26(2): 120–8. (in Russian). doi: 10.16931/10.16931/1995-5464.2021-2-120-128.Sofi F., Dinu M., Pagliai G., Pierre F., Gueraud F., Bowman J., Gerard P., Longo V., Giovannelli L., Caderni G., de Filippo C. Fecal microbiome as determinant of the effect of diet on colorectal cancer risk: comparison of meat-based versus pesco-vegetarian diets (the MeaTIc study). Trials. 2019; 20(1): 688. doi: 10.1186/s13063-019-3801-x.Sofi F., Dinu M., Pagliai G., Pierre F., Gueraud F., Bowman J., Gerard P., Longo V., Giovannelli L., Caderni G., de Filippo C. Fecal microbiome as determinant of the effect of diet on colorectal cancer risk: comparison of meat-based versus pesco-vegetarian diets (the MeaTIc study). Trials. 2019; 20(1): 688. doi: 10.1186/s13063-019-3801-x.Sheng Q.S., He K.X., Li J.J., Zhong Z.F., Wang F.X., Pan L.L., Lin J.J. Comparison of Gut Microbiome in Human Colorectal Cancer in Paired Tumor and Adjacent Normal Tissues. Onco Targets Ther. 2020; 13: 635–46. doi: 10.2147/OTT.S218004.Sheng Q.S., He K.X., Li J.J., Zhong Z.F., Wang F.X., Pan L.L., Lin J.J. Comparison of Gut Microbiome in Human Colorectal Cancer in Paired Tumor and Adjacent Normal Tissues. Onco Targets Ther. 2020; 13: 635–46. doi: 10.2147/OTT.S218004.O’Keefe S.J. Diet, microorganisms and their metabolites, and colon cancer. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2016; 13(12): 691–706. doi: 10.1038/nrgastro.2016.165.O’Keefe S.J. Diet, microorganisms and their metabolites, and colon cancer. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2016; 13(12): 691–706. doi: 10.1038/nrgastro.2016.165.Zorron Cheng Tao Pu L., Yamamoto K., Honda T., Nakamura M., Yamamura T., Hattori S., Burt A.D., Singh R., Hirooka Y., Fujishiro M. Microbiota profile is different for early and invasive colorectal cancer and is consistent throughout the colon. J Gastroenterol Hepatol. 2020; 35(3): 433–7. doi: 10.1111/jgh.14868.Zorron Cheng Tao Pu L., Yamamoto K., Honda T., Nakamura M., Yamamura T., Hattori S., Burt A.D., Singh R., Hirooka Y., Fujishiro M. Microbiota profile is different for early and invasive colorectal cancer and is consistent throughout the colon. J Gastroenterol Hepatol. 2020; 35(3): 433–7. doi: 10.1111/jgh.14868.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.