oncotomskСибирский онкологический журналSiberian journal of oncology1814-48612312-3168Tomsk National Research Medical Сепtеr of the Russian Academy of Sciences10.21294/1814-4861-2017-16-3-19-26oncotomsk-536Research ArticleКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯCLINICAL STUDIESВОЗМОЖНОСТИ ДИФФУЗИОННО-ВЗВЕШЕННОЙ МРТ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ СТЕПЕНИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ МЕНИНГИОМ ГОЛОВНОГО МОЗГАDIFFUSION-WEIGHTED MRI IN THE DIFFERENTIAL DIAGNOSIS OF BRAIN MENINGIOMASБывальцевВ. А.ByvaltsevV. A.

доктор медицинских наук, заведующий курсом нейрохирургии

664003, г. Иркутск, ул. Красного Восстания, 1

главный нейрохирург, «ОАО РЖД»

руководитель центра нейрохирургии

664005 г. Иркутск, ул. Боткина, 10

заведующий научно-клиническим отделом нейрохирургии

664003, г. Иркутск, ул. Борцов Революции, 1

профессор кафедры травматологии, ортопедии и нейрохирургии

664079, г. Иркутск, Юбилейный мкр., д. 100 

SPIN-код: 5996-6477

MD, DSc, Head of the course of neurosurgery

1, Krasnogo Vosstaniya str., 664003-Irkutsk

Chief neurosurgeon of the Russian Railways

Head of Neurosurgery Center 

10, Botkina str., 664082-Irkutsk

Head of the scientific and clinical department of neurosurgery

16, Bortsov Revolutsii str., 640031-Irkutsk

Professor of the Department of traumatology, orthopedics and neurosurgery 

100. microdistrict Yubileiniy, 664049-Irkutsk

SPIN-code: 5996-6477

byval75vadim@yandex.ruСтепановИ. А.StepanovI. A.

аспирант курса нейрохирургии 

664003, г. Иркутск, ул. Красного Восстания, 1

SPIN-код: 5485-6316

post-graduate course of neurosurgery

SPIN-code: 5485-6316

1, Krasnogo Vosstaniya str., 664003-Irkutsk

edmoilers@mail.ruКичигинА. И.KichiginA. I.

аспирант курса нейрохирургии

664003, г. Иркутск, ул. Красного Восстания, 1

SPIN-код: 6896-8385 

post-graduate student of the course of neurosurgery

SPIN-code: 6896-8385

1, Krasnogo Vosstaniya str., 664003-Irkutsk

sam@211.ruАнтипинаС. Л.AntipinaS. L.

врач-патологоанатом

664005 г. Иркутск, ул. Боткина, 10

pathologist

10, Botkina str., 664082-Irkutsk

antipina-sl@yandex.ruФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет», г. Иркутск; НУЗ «Дорожная клиническая больница на ст. Иркутск-Пассажирский», г. Иркутск; ФГБНУ «Иркутский научный центр хирургии и травматологии», г. Иркутск; ГБОУ ДПО «Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования», г. ИркутскРоссияIrkutsk State Medical University, Irkutsk; Railway Clinical Hospital Irkutsk-Passazhirskiy of Russian Railways Ltd., Irkutsk; Irkutsk Scientific Center of Surgery and Traumatology, Irkutsk; Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education, IrkutskRussian FederationФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет», г. ИркутскРоссияIrkutsk State Medical University, IrkutskRussian FederationНУЗ «Дорожная клиническая больница на ст. Иркутск-Пассажирский», г. ИркутскРоссияRailway Clinical Hospital Irkutsk-Passazhirskiy of Russian Railways Ltd., IrkutskRussian Federation2017230720171631926Copyright © Бывальцев В.А., Степанов И.А., Кичигин А.И., Антипина С.Л., 20172017Бывальцев В.А., Степанов И.А., Кичигин А.И., Антипина С.Л.Byvaltsev V.A., Stepanov I.A., Kichigin A.I., Antipina S.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.siboncoj.ru/jour/article/view/536

Методика диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии (ДВ МРТ) позволяет получить информацию о микроструктурном состоянии различных тканей и органов. Также диффузионно-взвешенные изображения (ДВИ), получаемые с помощью ДВ МРТ, применяются с целью дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей. Цель исследования – сопоставить полученные значения ИКД менингиом с клеточной плотностью и индексом пролиферативной активности опухоли Ki67. Материал и методы. В исследование включены магнитнорезонансные томограммы с ДВИ, выполненные 37 пациентам по поводу менингиом головного мозга. Измеряемый коэффициент диффузии (ИКД) вычислялся на ДВИ с наибольшим диаметром менингиомы, в область интереса не были включены кистозные и некротические зоны опухоли. При морфологическом исследовании менингиом оценивалась степень злокачественности по классификации ВОЗ, значение индекса пролиферативной активности Ki67 и клеточная плотность в опухолевой ткани. Результаты. В большинстве случаев выявлялись типические (MI) и атипические (MII) менингиомы – у 37,8 и 56,7 % пациентов соответственно. Анапластические (MIII) менингиомы верифицированы у 5,5 % пациентов. Среднее значение ИКД для менингиом MI составило 1375,5 ± 197,5 мм2 /сек. ИКД для менингиом MII и MIII cоставили 1113,1 ± 180 мм2 /сек и 689 ± 31,1 мм2 /сек соответственно. Значимые различия между средними значениями ИКД получены при сравнении менингиом МI и MIII (р=0,008) и менингиом MII и MIII (р=0,012). Достоверных различий между клеточной плотностью менингиом выявлено не было (для MI/MII, MII/MIII и MI/MIII – p=0,834, p=0,684, p=0,766 соответственно). Значимые различия между значениями индекса Ki67 обнаружены при сравнении групп менингиом MI и MIII (р=0,002), а также MII и MIII (р=0,007). Между ИКД и значениями индекса пролиферативной активности Ki67 отмечена выраженная корреляционная зависимость (r = –0,699, p=0,001). Заключение. Методика ДВ МРТ с подсчетом ИКД может быть использована в качестве дополнительного неинвазивного метода дифференциальной диагностики степени злокачественности менингиом головного мозга. 

Methods of diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DW MRI) provides information on the microstructural state of various tissues and organs. Also, a diffusion-weighted image (DWI) obtained using DW MRI applied to the differential diagnosis of benign and malignant tumors. Purpose – to compare the values obtained ADC meningiomas with cell density and proliferative activity index Ki67 tumor. Material and methods. The study included DW MRI program with 37 patients for brain meningiomas. ADC was calculated on DWI with a maximum diameter of meningioma, in the area of interest have not been included cystic and necrotic areas of the tumor. When meningiomas morphological study assessed the degree of malignancy according to WHO classification, the index of Ki67 proliferative activity and cell density in tumor tissue. Results. In most typical cases detected (MI) and atypical (MII) meningiomas – at 37.8 % and 56.7 % of patients, respectively. Anaplastic (MIII) meningioma verified in 5.5 % of patients. The average value for meningiomas ADC MI was 1375,5 ± 197,5 mm2 /s. ADC for meningiomas MII and MIII costavili 1113.1 ± 180 mm2 /sec and 689 ± 31.1 mm2 /s, respectively. Statistically significant differences between the mean values obtained by comparing ADC meningiomas MI and MIII (p=0.008) and meningiomas MII and MIII (p=0.012). No significant differences between the cell density was not detected meningiomas (p=0,834, p=0,684 p=0,766 respectively for the MI/MII, MII/MIII and MI/MIII). Statistically significant differences between the values of Ki67 index were found when comparing the groups meningiomas MI and MIII (p=0.002) and MII and MIII (p=0.007). ADC between index values and proliferative activity of Ki67, expressed marked correlation (r=-0,699, p=0,001). Conclusion. DW MRI and ADC maps can be used as an additional non-invasive method of differential diagnosis brain meningioma gradation. 

менингиомыдиффузионно-взвешенная МРТизмеряемый коэффициент диффузиидиффузионно-взвешенное изображениеклеточная плотностьKi67meningiomadiffusion weighted MRIapparent diffusion coefficientdiffusion weighted imagecell densityproliferative activity index Ki67ReferencesByvaltsev V.A., Stepanov I.A., Kalinin A.A., Shashkov K.V. Diffusionweighted magnetic resonance tomography in the diagnosis of intervertebral disk degeneration. Biomedical Engineering. 2016; 50 (4): 253–256.Byvaltsev V.A., Stepanov I.A., Kalinin A.A., Shashkov K.V. Diffusionweighted magnetic resonance tomography in the diagnosis of intervertebral disk degeneration. Biomedical Engineering. 2016; 50 (4): 253–256.Schnapauff D., Zeile M., Niederhagen M.B., Fleige B., Tunn P.U., Hamm B., Dudeck O. Diffusion-weighted echo-planar magnetic resonance imaging for the assessment of tumor cellularity in patients with soft-tissue sarcomas.J Magn Reson Imaging. 2009; 29 (6): 1355–1359. doi: 10.1002/ jmri.21755.Schnapauff D., Zeile M., Niederhagen M.B., Fleige B., Tunn P.U., Hamm B., Dudeck O. Diffusion-weighted echo-planar magnetic resonance imaging for the assessment of tumor cellularity in patients with soft-tissue sarcomas.J Magn Reson Imaging. 2009; 29 (6): 1355–1359. doi: 10.1002/ jmri.21755.Subhawong T.K., Durand D.J., Thawait G.K., Jacobs M.A., Fayad L.M. Characterization of soft tissue masses: can quantitative diffusion weighted imaging reliably distinguish cysts from solid masses? Skeletal Radiol. 2013; 42 (11): 1583–1592. doi: 10.1007/s00256-013-1703-7.Subhawong T.K., Durand D.J., Thawait G.K., Jacobs M.A., Fayad L.M. Characterization of soft tissue masses: can quantitative diffusion weighted imaging reliably distinguish cysts from solid masses? Skeletal Radiol. 2013; 42 (11): 1583–1592. doi: 10.1007/s00256-013-1703-7.Sasaki M., Eida S., Sumi M., Nakamura T. Apparent diffusion coefficient for sinonasal diseases: differentiation of benign and malignant lesions. AJNR Am J Neuroradiol. 2011 Dec; 32 (11): 2154–9. doi: 10.3174/ajnr.A2675.Sasaki M., Eida S., Sumi M., Nakamura T. Apparent diffusion coefficient for sinonasal diseases: differentiation of benign and malignant lesions. AJNR Am J Neuroradiol. 2011 Dec; 32 (11): 2154–9. doi: 10.3174/ajnr.A2675.Eida S., Sumi M., Sakihama N. Apparent diffusion coefficient mapping of salivary gland tumors: prediction of the benignancy and malignancy. AJNR Am J Neuroradiol. 2011; 28 (1): 116–121.Eida S., Sumi M., Sakihama N. Apparent diffusion coefficient mapping of salivary gland tumors: prediction of the benignancy and malignancy. AJNR Am J Neuroradiol. 2011; 28 (1): 116–121.Driessen J.P., Caldas-Magalhaes J., Janssen L.M., Pameijer F.A., Kooij N., Terhaard C.H., Grolman W., Philippens M.E. Diffusion-weighted MR imaging in laryngeal and hypopharyngeal carcinoma: association between apparent diffusion coefficient and histologic findings. Radiology. 2014; 272 (2): 456–463. doi: 10.1148/radiol.14131173.Driessen J.P., Caldas-Magalhaes J., Janssen L.M., Pameijer F.A., Kooij N., Terhaard C.H., Grolman W., Philippens M.E. Diffusion-weighted MR imaging in laryngeal and hypopharyngeal carcinoma: association between apparent diffusion coefficient and histologic findings. Radiology. 2014; 272 (2): 456–463. doi: 10.1148/radiol.14131173.Surov A., Ryl I., Bartel-Friedrich S., Wienke A., Kösling S. Diffusion weighted imaging of nasopharyngeal adenoid hypertrophy. Acta Radiol. 2015; 56 (5): 587–591. doi: 10.1177/0284185114534107.Surov A., Ryl I., Bartel-Friedrich S., Wienke A., Kösling S. Diffusion weighted imaging of nasopharyngeal adenoid hypertrophy. Acta Radiol. 2015; 56 (5): 587–591. doi: 10.1177/0284185114534107.Ikeda M., Motoori K., Hanazawa T., Nagai Y., Yamamoto S., Ueda T., Funatsu H., Ito H. Warthin tumor of the parotid gland: diagnostic value of MR imaging with histopathologic correlation. AJNR Am J Neuroradiol. 2004; 25 (7): 1256–1262.Ikeda M., Motoori K., Hanazawa T., Nagai Y., Yamamoto S., Ueda T., Funatsu H., Ito H. Warthin tumor of the parotid gland: diagnostic value of MR imaging with histopathologic correlation. AJNR Am J Neuroradiol. 2004; 25 (7): 1256–1262.Karaman A., Durur-Subasi I., Alper F., Araz O., Subasi M., Demirci E., Karabulut N. Correlation of diffusion MRI with the Ki67 index in nonsmall cell lung cancer. Radiol Oncol. 2015; 49 (3): 250–255. doi: 10.1515/ raon-2015-0032.Karaman A., Durur-Subasi I., Alper F., Araz O., Subasi M., Demirci E., Karabulut N. Correlation of diffusion MRI with the Ki67 index in nonsmall cell lung cancer. Radiol Oncol. 2015; 49 (3): 250–255. doi: 10.1515/ raon-2015-0032.Gibbs P., Liney G.P., Pickles M.D., Zelhof B., Rodrigues G., Turnbull L.W. Correlation of ADC and T2 measurements with cell density in prostate cancer at 3.0 tesla. Invest Radiol. 2009; 44 (9): 572–576. doi: 10.1097/RLI.0b013e3181b4c10e.Gibbs P., Liney G.P., Pickles M.D., Zelhof B., Rodrigues G., Turnbull L.W. Correlation of ADC and T2 measurements with cell density in prostate cancer at 3.0 tesla. Invest Radiol. 2009; 44 (9): 572–576. doi: 10.1097/RLI.0b013e3181b4c10e.Goyal A., Sharma R., Bhalla A.S., Gamanagatti S., Seth A., Iyer V.K., Das P. Diffusion-weighted MRI in renal cell carcinoma: a surrogate marker for predicting nuclear grade and histological subtype. Acta Radiol. 2012; 53 (3): 349–358. doi: 10.1258/ar.2011.110415.Goyal A., Sharma R., Bhalla A.S., Gamanagatti S., Seth A., Iyer V.K., Das P. Diffusion-weighted MRI in renal cell carcinoma: a surrogate marker for predicting nuclear grade and histological subtype. Acta Radiol. 2012; 53 (3): 349–358. doi: 10.1258/ar.2011.110415.Wu X., Pertovaara H., Dastidar P., Vornanen M., Paavolainen L., Marjomäki V., Järvenpää R., Eskola H., Kellokumpu-Lehtinen P.L. ADC measurements in diffuse large B-cell lymphoma and follicular lymphoma: a DWI and cellularity study. Eur J Radiol. 2013; 82 (4): e158–e164. doi: 10.1016/j.ejrad.2012.11.021.Wu X., Pertovaara H., Dastidar P., Vornanen M., Paavolainen L., Marjomäki V., Järvenpää R., Eskola H., Kellokumpu-Lehtinen P.L. ADC measurements in diffuse large B-cell lymphoma and follicular lymphoma: a DWI and cellularity study. Eur J Radiol. 2013; 82 (4): e158–e164. doi: 10.1016/j.ejrad.2012.11.021.Yoshikawa M.I., Ohsumi S., Sugata S., Kataoka M., Takashima S., Mochizuki T., Ikura H., Imai Y. Relation between cancer cellularity and apparent diffusion coefficient values using diffusion-weighted magnetic resonance imaging in breast cancer. Radiat Med. 2008; 26 (4): 222–226. doi: 10.1007/s11604-007-0218-3.Yoshikawa M.I., Ohsumi S., Sugata S., Kataoka M., Takashima S., Mochizuki T., Ikura H., Imai Y. Relation between cancer cellularity and apparent diffusion coefficient values using diffusion-weighted magnetic resonance imaging in breast cancer. Radiat Med. 2008; 26 (4): 222–226. doi: 10.1007/s11604-007-0218-3.Whisenant J.G., Sorace A.G., McIntyre J.O., Kang H., Sánchez V., Loveless M.E., Yankeelov T.E. Evaluating treatment response using DW-MRI and DCE-MRI in trastuzumab responsive and resistant HER2- overexpressing human breast cancer xenografts. Transl Oncol. 2014; 7 (6): 768–779. doi: 10.1016/j.tranon.2014.09.011.Whisenant J.G., Sorace A.G., McIntyre J.O., Kang H., Sánchez V., Loveless M.E., Yankeelov T.E. Evaluating treatment response using DW-MRI and DCE-MRI in trastuzumab responsive and resistant HER2- overexpressing human breast cancer xenografts. Transl Oncol. 2014; 7 (6): 768–779. doi: 10.1016/j.tranon.2014.09.011.Cuneo K.C., Chenevert T.L., Ben-Josef E., Feng M.U., Greenson J.K., Hussain H.K., Simeone D.M., Schipper M.J., Anderson M.A., Zalupski M.M. A pilot study of diffusion-weighted MRI in patients undergoing neoadjuvant chemoradiation for pancreatic cancer. Transl Oncol. 2014; 7 (5): 644–649. doi: 10.1016/j.tranon.2014.07.005.Cuneo K.C., Chenevert T.L., Ben-Josef E., Feng M.U., Greenson J.K., Hussain H.K., Simeone D.M., Schipper M.J., Anderson M.A., Zalupski M.M. A pilot study of diffusion-weighted MRI in patients undergoing neoadjuvant chemoradiation for pancreatic cancer. Transl Oncol. 2014; 7 (5): 644–649. doi: 10.1016/j.tranon.2014.07.005.Atuegwu N.C., Arlinghaus L.R., Li X., Chakravarthy A.B., Abramson V.G., Sanders M.E., Yankeelov T.E. Parameterizing the logistic model of tumor growth by DW-MRI and DCE-MRI data to predict treatment response and changes in breast cancer cellularity during neoadjuvant chemotherapy. Transl Oncol. 2013; 6 (3): 256–264.Atuegwu N.C., Arlinghaus L.R., Li X., Chakravarthy A.B., Abramson V.G., Sanders M.E., Yankeelov T.E. Parameterizing the logistic model of tumor growth by DW-MRI and DCE-MRI data to predict treatment response and changes in breast cancer cellularity during neoadjuvant chemotherapy. Transl Oncol. 2013; 6 (3): 256–264.Sanverdi S.E., Ozgen B., Oguz K.K., Mut M., Dolgun A., Soylemezoglu F., Cila A. Is diffusion-weighted imaging useful in grading and differentiating histopathological subtypes of meningiomas? Eur J Radiol. 2012; 81 (9): 2389–2395. doi: 10.1016/j.ejrad.2011.06.031.Sanverdi S.E., Ozgen B., Oguz K.K., Mut M., Dolgun A., Soylemezoglu F., Cila A. Is diffusion-weighted imaging useful in grading and differentiating histopathological subtypes of meningiomas? Eur J Radiol. 2012; 81 (9): 2389–2395. doi: 10.1016/j.ejrad.2011.06.031.Hakyemez B., Yildirim N., Gokalp G., Erdogan C., Parlak M. The contribution of diffusion-weighted MR imaging to distinguishing typical from atypical meningiomas. Neuroradiology. 2006; 48 (8): 513–520.Hakyemez B., Yildirim N., Gokalp G., Erdogan C., Parlak M. The contribution of diffusion-weighted MR imaging to distinguishing typical from atypical meningiomas. Neuroradiology. 2006; 48 (8): 513–520.Nagar V.A., Ye J.R., Ng W.H., Chan Y.H., Hui F., Lee C.K., Lim C.C. Diffusion-weighted MR imaging: diagnosing atypical or malignant meningiomas and detecting tumor dedifferentiation. AJNR Am J Neuroradiol. 2008; 29 (6): 1147–1152. doi: 10.3174/ajnr.A0996.Nagar V.A., Ye J.R., Ng W.H., Chan Y.H., Hui F., Lee C.K., Lim C.C. Diffusion-weighted MR imaging: diagnosing atypical or malignant meningiomas and detecting tumor dedifferentiation. AJNR Am J Neuroradiol. 2008; 29 (6): 1147–1152. doi: 10.3174/ajnr.A0996.Pavlisa G., Rados M., Pazanin L., Padovan R.S., Ozretic D., Pavlisa G. Characteristics of typical and atypical meningiomas on ADC maps with respect to schwannomas. Clin Imaging. 2008; 32 (1): 22–27.Pavlisa G., Rados M., Pazanin L., Padovan R.S., Ozretic D., Pavlisa G. Characteristics of typical and atypical meningiomas on ADC maps with respect to schwannomas. Clin Imaging. 2008; 32 (1): 22–27.Tang Y., Dundamadappa S.K., Thangasamy S., Flood T., Moser R., Smith T., Cauley T., Takhtani D. Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki67 proliferation index in grading meningioma.Am J Roentgenol. 2014; 202 (6): 1303–1308. doi: 10.2214/AJR.13.11637.Tang Y., Dundamadappa S.K., Thangasamy S., Flood T., Moser R., Smith T., Cauley T., Takhtani D. Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki67 proliferation index in grading meningioma.Am J Roentgenol. 2014; 202 (6): 1303–1308. doi: 10.2214/AJR.13.11637.Ginat D.T., Mangla R., Yeaney G., Wang H.Z. Correlation of diffusion and perfusion MRI with Ki67 in high-grade meningiomas. Am J Roentgenol. 2010; 195 (6): 1391–1395. doi: 10.2214/AJR.10.4531.Ginat D.T., Mangla R., Yeaney G., Wang H.Z. Correlation of diffusion and perfusion MRI with Ki67 in high-grade meningiomas. Am J Roentgenol. 2010; 195 (6): 1391–1395. doi: 10.2214/AJR.10.4531.Бывальцев В.А., Сороковиков В.А., Степанов И.А., Антипина С.Л. Гистологическая и иммуногистохимическая характеристика менингиом. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2016; 110 (4): 187–194.Бывальцев В.А., Сороковиков В.А., Степанов И.А., Антипина С.Л. Гистологическая и иммуногистохимическая характеристика менингиом. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2016; 110 (4): 187–194.Roser F., Samii M., Ostertag H., Bellinzona M. The Ki67 proliferation antigen in meningiomas. Experience in 600 cases. Acta Neurochir (Wien) 2004; 146 (1): 37–44.Roser F., Samii M., Ostertag H., Bellinzona M. The Ki67 proliferation antigen in meningiomas. Experience in 600 cases. Acta Neurochir (Wien) 2004; 146 (1): 37–44.Yue Q., Shibata Y., Isobe T., Anno I., Kawamura H., Gong Q.Y., Matsumura A. Absolute choline concentration measured by quantitative proton MR spectroscopy correlates with cell density in meningioma. Neuroradiology. 2009; 51 (1): 61–67. doi: 10.1007/s00234-008-0461-z.Yue Q., Shibata Y., Isobe T., Anno I., Kawamura H., Gong Q.Y., Matsumura A. Absolute choline concentration measured by quantitative proton MR spectroscopy correlates with cell density in meningioma. Neuroradiology. 2009; 51 (1): 61–67. doi: 10.1007/s00234-008-0461-z.Altman D.G. Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall/CRC. 1999; 611.Altman D.G. Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall/CRC. 1999; 611.Fatima Z., Motosugi U., Waqar A.B., Hori M., Ishigame K., Oishi N., Onodera T., Yagi K., Katoh R., Araki T. Associations among q-space MRI, diffusion-weighted MRI and histopathological parameters in meningiomas. Eur Radiol. 2013; 23 (8): 2258–63. doi: 10.1007/s00330- 013-2823-0.Fatima Z., Motosugi U., Waqar A.B., Hori M., Ishigame K., Oishi N., Onodera T., Yagi K., Katoh R., Araki T. Associations among q-space MRI, diffusion-weighted MRI and histopathological parameters in meningiomas. Eur Radiol. 2013; 23 (8): 2258–63. doi: 10.1007/s00330- 013-2823-0.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.