ПЕРФУЗИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ В ОПРЕДЕЛЕНИИ ПРИРОДЫ ОЧАГОВОЙ ПАТОЛОГИИ ЛЕГКИХ: КЛИНИЧЕСКИЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-4-24-32
Аннотация
Введение. Современный уровень развития диагностических технологий позволяет проводить измерения большого количества параметров кровотока патологических процессов с помощью лучевых методов исследования. Одной из таких методик является перфузионная компьютерная томография (ПКТ), отработка протоколов выполнения и анализ полученных данных при различных патологиях легких – актуальная задача торакальной радиологии.
Целью исследования явился анализ достоверности показателей КТ-перфузии в определении природы очаговых образований легких данными статистического анализа.
Материал и методы. Проанализированы данные ПКТ 60 пациентов с доброкачественными и злокачественными изменениями в легких на 128-срезовом компьютерном томографе.
Выводы. Средние показатели PS, TTP являются основными и ведущими факторами определения природы очага в легких. Комплексный анализ данных МСКТ с КТ-перфузией позволяет достоверно высказаться о природе очагов в легких. Даны практические рекомендации при проведении перфузионных КТ-исследований легких.
Целью исследования явился анализ достоверности показателей КТ-перфузии в определении природы очаговых образований легких данными статистического анализа.
Материал и методы. Проанализированы данные ПКТ 60 пациентов с доброкачественными и злокачественными изменениями в легких на 128-срезовом компьютерном томографе.
Выводы. Средние показатели PS, TTP являются основными и ведущими факторами определения природы очага в легких. Комплексный анализ данных МСКТ с КТ-перфузией позволяет достоверно высказаться о природе очагов в легких. Даны практические рекомендации при проведении перфузионных КТ-исследований легких.
Ключевые слова
Об авторах
Н. И. Сергеев
ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
Сергеев Николай Иванович, доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского отдела новых технологий и семиотики лучевой диагностики заболеваний органов и систем
SPIN-код: 2408-6502. AuthorID (РИНЦ): 720796.
117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 86
Т. Р. Измайлов
ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
Измайлов Тимур Раисович, доктор медицинских наук, заведующий дневным радиотерапевтическим стационаром
117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 86
П. М. Котляров
ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
Котляров Петр Михайлович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий научно-исследовательским отделом новых технологий и семиотики лучевой диагностики заболеваний органов и систем
SPIN-код: 1781-2199. AuthorID (РИНЦ): 194339.
117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 86
И. Д. Лагкуева
ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
Лагкуева Ирина Джабраиловна, младший научный сотрудник научно-исследовательского отдела новых технологий и семиотики лучевой диагностики заболеваний органов и систем
117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 86
В. А. Солодкий
ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
Солодкий Владимир Алексеевич, академик РАН, профессор, директор
SPIN-код: 9556-6556. AuthorID (РИНЦ): 440543.
117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 86
Список литературы
1. Золотницкая В.П., Тишков А.В., Агафонов А.О., Страх Л.В., Амосова О.В. Новые возможности обработки результатов радиологического исследования легких. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2019; 9(2): 98–106.
2. Котляров П.М., Сергеев Н.И. Лучевые методы исследования в дифференциальной диагностике паразитарных и опухолевых поражений легких. Сибирский онкологический журнал. 2016; 15(4): 33–39. . doi: 10.21294/1814-4861-2016-15-4-33-39.
3. Sim Y.T., Poon F.W. Imaging of solitary pulmonary nodule-a clinical review. Quant Imaging Med Surg. 2013 Dec; 3(6): 316–26. doi: 10.3978/j. issn.2223-4292.2013.12.08.
4. Юдин А.Л., Афанасьева Н.И., Блажко В.Д, Мясников Д.А., Юматова Е.А. Одновременное выявление туберкулеза и ВИЧ-инфекции. Российский медицинский журнал. 2017; 23(1): 11–17.
5. Mazzei M.A., Cioffi Squitieri N., Guerrini S., Di Crescenzo V., Rossi M., Fonio P., Mazzei F.G., Volterrani L. Quantitative CT perfusion measurements in characterization of solitary pulmonary nodules: new insights and limitations. Recenti Prog Med. 2013 Jul-Aug; 104(78): 430–7.
6. Котляров П.М., Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Солодкий В.А. Магнитно-резонансная томография в диагностике заболеваний легких. Пульмонология. 2018; 28(2): 217–223.
7. Wang Q., Zhang Z., Shan F., Shi Y., Xing W., Shi L., Zhang X. Intraobserver and inter-observer agreements for the measurement of dual-input whole tumor computed tomography perfusion in patients with lung cancer: Influences of the size and inner-air density of tumors. Thorac Cancer. 2017 Sep; 8(5): 427–435. doi: 10.1111/1759-7714.12458.
8. Lv Y., Jin Y., Xu D., Yan Q., Liu G., Zhang H., Yuan D., Bao J. Assessment of 64-slice spiral computed tomography with perfusion weighted imaging in the early diagnosis of ground-glass opacity lung cancer. J BUON. 2016 Jul-Aug; 21(4): 954–957.
9. Ma E., Ren A., Gao B., Yang M., Zhao Q., Wang W., Li K. ROI for outlining an entire tumor is a reliable approach for quantification of lung cancer tumor vascular parameters using CT perfusion. Onco Targets Ther. 2016 Apr 27; 9: 2377–84. doi: 10.2147/OTT.S98060.
10. Petralia G., Bonello L., Viotti S., Preda L., d’Andrea G., Bellomi M. CT perfusion in oncology: how to do it. Cancer Imaging. 2010 Feb 11; 10(1): 8–19. doi: 10.1102/1470-7330.2010.0001.
11. Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Котляров П.М., Измайлов Т.Р., Падалко В.В., Солодкий В.A. Перфузионная компьютерная томография в уточнении природы очаговой патологии легких. Лучевая диагностика и терапия. 2019; 1(10): 62–68. doi: 10.22328/2079-5343-2019-10-1-62-68.
12. Силантьева Н.К., Петросян А.П., Каприн А.Д., Иванов С.А., Усачева А.Ю., Мозеров С.А., Куприянова Е.И. Дифференциальная диагностика одиночных очагов легких: что дает перфузионная компьютерная томография? Russian Electronic Journal of Radiology. 2018; 8(4): 83–94. doi: 10.21569/2222-7415-2018-8-4-83-94.
Рецензия
Для цитирования:
Сергеев Н.И., Измайлов Т.Р., Котляров П.М., Лагкуева И.Д., Солодкий В.А. ПЕРФУЗИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ В ОПРЕДЕЛЕНИИ ПРИРОДЫ ОЧАГОВОЙ ПАТОЛОГИИ ЛЕГКИХ: КЛИНИЧЕСКИЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. Сибирский онкологический журнал. 2020;19(4):24-32. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-4-24-32
For citation:
Sergeev N.I., Izmailov T.R., Kotlyarov P.M., Lagкueva I.D., Solodky V.A. PERFUSION COMPUTED TOMOGRAPHY IN DETERMINING THE NATURE OF FOCAL PULMONARY LESIONS: CLINICAL AND STATISTIC ANALYSIS. Siberian journal of oncology. 2020;19(4):24-32. (In Russ.) https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-4-24-32
Просмотров: 774
.png)
Послать статью по эл. почте 
