Роль компьютерной томографии в диагностике саркопении

Цель исследования - обобщение имеющихся данных о значимости компьютерной томографии для выявления саркопении в клинической практике, в частности у онкологических больных. Материал и методы. Поиск соответствующих источников производился в системах Medline, Scopus, Pubmed, Elibrary, включались публикации с 2008 по 2022 г. Найдено более 100 зарубежных и российских публикаций, из которых 45 источников включены в данный литературный обзор. Результаты. Согласно Европейскому консенсусу, под саркопенией понимают сложный клинический синдром, который включает в себя уменьшение мышечной массы тела, снижение функций мышц. В основе саркопении лежит комплекс возрастных и нейрогуморальных изменений, нарушение питания. Трудно переоценить значение саркопении, так как она является одним из пяти основных факторов риска заболеваемости и смертности людей старше 65 лет. Саркопения часто встречается при воспалительных заболеваниях, злокачественных новообразованиях, при органной недостаточности. По мнению большинства исследователей, золотой стандарт неинвазивного определения количества мышц - это КТ, которая является достоверным методом количественного анализа, что показано в работе, основанной на сравнении количественной оценки по данным КТ различных групп мышц с объемом мышц, измеренных на трупных тканях. Анализ литературы показал, что саркопения является важной клинической проблемой современной онкологии. Ее наличие негативным образом влияет на прогноз заболевания и качество жизни пациентов. В основе развития данного патологического состояния лежат изменения метаболизма, обусловленные влиянием опухоли и проводимого лечения, в результате чего деградация мышечного белка начинает преобладать над его синтезом. Заключение. Учитывая большую распространенность и прогностическую значимость саркопении в онкологии, становится очевидной необходимость ее ранней диагностики и последующего лечения. Использование данных рутинных КТ-исследований, проводимых в повседневной практике для диагностики саркопении, позволит найти возможные причины, определить вероятность рисков и тактику лечения на раннем этапе, когда терапия может быть наиболее эффективной.

1. Масенко В.Л., Коков А.Н., Григорьева И.И., Кривошапова К.Е. Лучевые методы диагностики саркопении. Исследования и практика в медицине 2019; 6(4): 127-37. doi: 10.17709/2409-2231-2019-6-4-13.

2. Ufuk F, HerekD., YukselD. Diagnosis of Sarcopenia in Head and Neck Computed Tomography: Cervical Muscle Massasa Strong Indicator of Sarcopenia. Clin Exp Otorhinolaryngol. 2019; 12(3): 317-24. doi: 10.21053/ceo.2018.01613.

3. Григорьева И.И., Раскина Т.А., Летаева М.В., Малышенко О.С., Аверкиева Ю.В., Масенко Л.В., Коков А.Н. Саркопения: особенности патогенеза и диагностики. Фундаментальная и клиническая медицина. 2019; 4(4): 105-16. doi: 10.23946/2500-0764-2019-4-4-105-116.

4. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., Boirie Y., Bruyere O., Cederholm T., Cooper C., Landi F., Rolland Y., Sayer A.A., Schneider S.M., Sieber C.C., Topinkova E., Vandewoude M., Visser M., Zamboni M.; Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019; 48(1): 16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169. Erratum in: Age Ageing. 2019; 48(4): 601.

5. Кукош М.Ю., Тер-Ованесов М.Д. Саркопения в практике онколога. Медицинский алфавит. 2018; 1(15): 37-43.

6. Beaudart C., McCloskey E., Bruyere O., CesariM., Rolland Y., Rizzoli R., Araujo de Carvalho I., Amuthavalli Thiyagarajan J., Bautmans I., Bertiere M.C., Brandi M.L., Al-Daghri N.M., Burlet N., Cavalier E., Cerreta F., Cherubini A., Fielding R., Gielen E., Landi F., Petermans J., Reginster J.Y., Visser M., Kanis J., Cooper C. Sarcopenia in daily practice: assessment and management. BMC Geriatr. 2016; 16(1): 170. doi: 10.1186/s12877-016-0349-4.

7. Mitsiopoulos N., Baumgartner R.N., Heymsfield S.B., Lyons W., Gallagher D., Ross R. Cadaver validation of skeletal muscle measurement by magnetic resonance imaging and computerized tomography. J Appl Physiol (1985). 1998; 85(1): 115-22. doi: 10.1152/jappl.1998.85.1.115.

8. Лейдерман И.Н., Грицан А.И., Заболотских И.Б., Мазурок В.А., Поляков И.В., Потапов А.Л., Сытов А.В., Ярошецкий А.И. Периоперационная нутритивная поддержка. Методические рекомендации Федерации анестезиологов и реаниматологов. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2021; 4: 7-20. doi: 10.21320/1818-474X-2021-4-7-20.

9. Shen W., Punyanitya M., Wang Z., Gallagher D., St-Onge M.P., Albu J., Heymsfield S.B., Heshka S. Visceral adipose tissue: relations between single-slice areas and total volume. Am J Clin Nutr. 2004; 80(2): 271-8. doi: 10.1093/ajcn/80.2.271.

10. Shen W., Punyanitya M., Wang Z., Gallagher D., St-Onge M.P., Albu J., Heymsfield S.B., Heshka S. Total body skeletal muscle and adipose tissue volumes: estimation from a single abdominal cross-sectional image. J Appl Physiol (1985). 2004; 97(6): 2333-8. doi: 10.1152/japplphysiol.00744.2004.

11. Mourtzakis M., Prado C.M., Lieffers J.R., Reiman T., McCargar L.J., Baracos V.E. A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care. Appl Physiol Nutr Metab. 2008; 33(5): 997-1006. doi: 10.1139/H08-075.

12. Eisenhauer E.A., Therasse P., Bogaerts J., Schwartz L.H., Sargent D., Ford R., Dancey J., Arbuck S., Gwyther S., Mooney M., Rubinstein L., Shankar L., Dodd L., Kaplan R., Lacombe D., Verweij J. New response evaluation criteria in solid tumours: revised RECIST guideline (version 1.1). Eur J Cancer. 2009; 45(2): 228-47. doi: 10.1016/j.ejca.2008.10.026.

13. Лядов В.К., Буланова Е.А., Синицын В.Е. Возможности КТ при выявлении саркопении у больных с опухолевыми и воспалительными заболеваниями поджелудочной железы. Диагностическая и интервенционная радиология, 2012; 6(1): 13-8. doi: 10.25512/DIR.2012.06.1.03.

14. Kawaguchi Y., Hanaoka J., Ohshio Y., Okamoto K., Kaku R., Hayashi K., Shiratori T., Yoden M. Sarcopenia predicts poor postoperative outcome in elderly patients with lung cancer. Gen Thorac Cardiovasc Surg. 2019; 67(11): 949-54. doi: 10.1007/s11748-019-01125-3.

15. Lee J.S., Kim Y.S., Kim E.Y., Jin W. Prognostic significance of CT-determined sarcopenia in patients with advanced gastric cancer. PLoS One. 2018; 13(8). doi: 10.1371/journal.pone.0202700.

16. Jones K., Gordon-Weeks A., Coleman C., Silva M. Radiologically Determined Sarcopenia Predicts Morbidity and Mortality Following Abdominal Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis. World J Surg. 2017; 41(9): 2266-79. doi: 10.1007/s00268-017-3999-2.

17. Hung S.K., Kou H.W., Hsu K.H., Wu C.T., Lee C.W., Leonard Goh Z.N., Seak C.K., Chen-Yeen Seak J., Liu Y.T., Seak C.J.; SPOT investigators. Sarcopenia is a useful risk stratification tool to prognosticate splenic abscess patients in the emergency department. J Formos Med Assoc. 2021; 120(3): 997-1004. doi: 10.1016/j.jfma.2020.08.039.

18. Yokota F., Otake Y., Taka M., Ogawa T., Okada T., Sugano N., Sato Y. Automated muscle segmentation from CT images of the hip and thigh using a hierarchical multi-atlas method. Int J Comp Assis Radiol Surg. 2021; 120(3): 997-1004. doi: 10.1007/s11548-018-1758-y.

19. Erlandson M.C., Lorbergs A.L., Mathur S., Cheung A.M. Muscle analysis using pQCT, DXA and MRI. Eur J Radiol. 2016; 85(8): 1505-11. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.03.001.

20. Derstine B.A., Holcombe S.A., Ross B.E., Wang N.C., Su G.L., Wang S.C. Skeletal muscle cutoff values for sarcopenia diagnosis using T10 to L5 measurements in a healthy US population. Sci Rep. 2018; 8(1): 11369. doi: 10.1038/s41598-018-29825-5.

21. Peterson S.J., Braunschweig C.A. Prevalence of Sarcopenia and Associated Outcomes in the Clinical Setting. Nutr Clin Pract. 2016; 31(1): 40-8. doi: 10.1177/0884533615622537.

22. Weijs P.J., Looijaard W.G., Dekker I.M., Stapel S.N., Girbes A.R., Oudemans-van Straaten H.M., Beishuizen A. Low skeletal muscle area is a risk factor for mortality in mechanically ventilated critically ill patients. Crit Care. 2014; 18(2): 12. doi: 10.1186/cc13189.

23. Buenizel J., Heinz J., Bleckmann A., Bauer C., Rover C., Bohnen-berger H., Saha S., Hinterthaner M., Baraki H., Kutschka I., Emmert A. Sarcopenia as Prognostic Factor in Lung Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-analysis. Anticancer Res. 2019; 39(9): 4603-12. doi: 10.21873/anticanres.13640.

24. Toledo D.O., Carvalho A.M., Oliveira A.M.R.R., Toloi J.M., Silva A.C., Francisco de Mattos Farah J., Prado C.M., Silva J.M. Jr. The use of computed tomography images as a prognostic marker in critically ill cancer patients. Clin Nutr ESPEN. 2018; 25: 114-20. doi: 10.1016/j.clnesp.2018.03.122.

25. Weerink L.B.M., van der Hoorn A., van Leeuwen B.L., de Bock G.H. Low skeletal muscle mass and postoperative morbidity in surgical oncology: a systematic review and meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020; 11(3): 636-49. doi: 10.1002/jcsm.12529.

26. Arends J., Bachmann P., Baracos V., Barthelemy N., Bertz H., Bozzeiii F, Fearon K., Hunerer E., Isenring E., Kaasa S., Krznaric Z., LairdB., LarssonM., LavianoA., Muhlebach S., MuscarnoliM., OldervollL., Ravasco P., Solheim T., Strasser F., de van der Schueren M., Preiser J.C. ESPEN guidelines on nutrition in cancer patients. Clin Nutr. 2017; 36(1): 11-48. doi: 10.1016/j.clnu.2016.07.015.

27. Martin L., Senesse P., Gioulbasanis I., Antoun S., Bozzetti F., Deans C., Strasser F., Thoresen L., Jagoe R.T., Chasen M., Lundholm K., Bosaeus I., Fearon K.H., Baracos V.E. Diagnostic criteria for the classification of cancer-associated weight loss. J Clin Oncol. 2015; 33(1): 90-9. doi: 10.1200/JCO.2014.56.1894. Erratum in: J Clin Oncol. 2015; 33(7): 814.

28. Prado C.M., Cushen S.J., Orsso C.E., Ryan A.M. Sarcopenia and cachexia in the era of obesity: clinical and nutritional impact. Proc Nutr Soc. 2016; 75(2): 188-98. doi: 10.1017/S0029665115004279.

29. Kuwada K., Kuroda S., Kikuchi S., Yoshida R., Nishizaki M., Kagawa S., Fujiwara T. Clinical Impact of Sarcopenia on Gastric Cancer. Anticancer Res. 2019; 39(5): 2241-9. doi: 10.21873/anticanres.13340.

30. Shachar S.S., Williams G.R., Muss H.B., Nishijima T.F. Prognostic value of sarcopenia in adults with solid tumours: A meta-analysis and systematic review. Eur J Cancer. 2016; 57: 58-67. doi: 10.1016/j.ejca.2015.12.030.

31. Peixoto da Silva S., Santos J.M.O., Costa E Silva M.P., Gil da Costa R.M., Medeiros R. Cancer cachexia and its pathophysiology: links with sarcopenia, anorexia and asthenia. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020; 11(3): 619-35. doi: 10.1002/jcsm.12528.

32. Bozzetti F. Chemotherapy-Induced Sarcopenia. Curr Treat Options Oncol. 2020; 21(1): 7. doi: 10.1007/s11864-019-0691-9.

33. Bruggeman A.R., Kamal A.H., LeBlanc T.W., Ma J.D., Baracos V.E., Roeland E.J. Cancer Cachexia: Beyond Weight Loss. J Oncol Pract. 2016; 12(11): 1163-71. doi: 10.1200/JOP.2016.016832.

34. Begini P., Gigante E., Antonelli G., Carbonetti F., Iannicelli E., Anania G., Imperatrice B., Pellicelli A.M., Fave G.D., Marignani M. Sarcopenia predicts reduced survival in patients with hepatocellular carcinoma at first diagnosis. Ann Hepatol. 2017; 16(1): 107-14. doi: 10.5604/16652681.1226821.

35. Nishimura J.M., Ansari A.Z., D'Souza D.M., Moffatt-Bruce S.D., Merritt R.E., Kneuertz P.J. Computed Tomography-Assessed Skeletal Muscle Mass as a Predictor of Outcomes in Lung Cancer Surgery. Ann Thorac Surg. 2019; 108(5): 1555-64. doi: 10.1016/j.athoracsur.2019.04.090.

36. Su H., Ruan J., Chen T., Lin E., Shi L. CT-assessed sarcopenia is a predictive factor for both long-term and short-term outcomes in gastrointestinal oncology patients: a systematic review and meta-analysis. Cancer Imaging. 2019; 19(1): 82. doi: 10.1186/s40644-019-0270-0.

37. Prado CM., Baracos VE., McCargar LJ., Reiman T., Mourizakis M., Tonkin K., Mackey J.R., Koski S., Pituskin E., Sawyer M.B. Sarcopenia as a determinant of chemotherapy toxicity and time to tumor progression in metastatic breast cancer patients receiving capecitabine treatment. Clin Cancer Res. 2009; 15(8): 2920-6. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-08-2242.

38. Prado C.M., Baracos V.E., McCargar L.J., Mourtzakis M., Mulder K.E., Reiman T., Butts C.A., Scarfe A.G., Sawyer M.B. Body composition as an independent determinant of 5-fluorouracil-based chemotherapy toxicity. Clin Cancer Res. 2007; 13(11): 3264-8. doi: 10.1158/1078-0432. CCR-06-3067.

39. Antoun S., Baracos VE., Birdsell L., Escudier B., Sawyer M.B. Low body mass index and sarcopenia associated with dose-limiting toxicity of sorafenib in patients with renal cell carcinoma. Ann Oncol. 2010; 21(8): 1594-8. doi: 10.1093/annonc/mdp605.

40. Swartz J.E., Pothen A.J., Wegner I., Smid E.J., Swart K.M., de Bree R., Leenen L.P., Grolman W. Feasibility of using head and neck CT imaging to assess skeletal muscle mass in head and neck cancer patients. Oral Oncol. 2016; 62: 28-33. doi: 10.1016/j.oraloncology.2016.09.006.

41. Wendrich A.W., Swartz J.E., Bril S.I., Wegner I., de Graeff A., Smid E.J., de Bree R., Pothen A.J. Low skeletal muscle mass is a predictive factor for chemotherapy dose-limiting toxicity in patients with locally advanced head and neck cancer. Oral Oncol. 2017; 71: 26-33. doi: 10.1016/j.oraloncology.2017.05.012.

42. Bril S.I., Al-Mamgani A., Chargi N., Remeijer P., Devriese L.A., de Boer J.P., de Bree R. The association of pretreatment low skeletal muscle mass with chemotherapy dose-limiting toxicity in patients with head and neck cancer undergoing primary chemoradiotherapy with high-dose cisplatin. Head Neck. 2022; 44(1): 189-200. doi: 10.1002/hed.26919.

43. Ansari E., Chargi N., van Gemert J.T.M., van Es R.J.J., Dieleman F.J., Rosenberg A.J.W.P., Van Cann E.M., de Bree R. Low skeletal muscle mass is a strong predictive factor for surgical complications and a prognostic factor in oral cancer patients undergoing mandibular reconstruction with a free fibula flap. Oral Oncol. 2020; 101. doi: 10.1016/j.oraloncology.2019.104530.

44. Alwani M.M., Jones A.J., Novinger L.J., Pittelkow E., Bonetto A., Sim M.W., Moore M.G., Mantravadi A.V. Impact of Sarcopenia on Outcomes of Autologous Head and Neck Free Tissue Reconstruction. J Reconstr Microsurg. 2020; 36(5): 369-78. doi: 10.1055/s-0040-1701696. Erratum in: J Reconstr Microsurg. 2020.

45. Surov A., Wienke A. Low skeletal muscle mass predicts relevant clinical outcomes in head and neck squamous cell carcinoma. A meta-analysis. Ther Adv Med Oncol. 2021; 13: 1-14. doi: 10.1177/1758835921100884.