Глобальный библиометрический анализ научного сотрудничества в исследованиях по проблемам предстательной железы и биоинформатики

Актуальность. Рак предстательной железы – одно из самых распространенных онкологических заболеваний у мужчин во всем мире. Заболевание характеризуется сложной биологией и широким спектром клинических симптомов. Последние достижения в области биоинформатики оказали значительное влияние на исследования рака, позволив интегрировать различные дисциплины и улучшить анализ биологических данных.
Цель исследования – представить библиометрический анализ, обобщающий глобальные тенденции исследований в области рака предстательной железы и биоинформатики с 1998 по 2025 г.
Материал и методы. Проведено библиометрическое исследование с анализом 3 426 статей, полученных из 961 издания. Проанализированы данные о результатах исследований, моделях сотрудничества, влиянии цитирования и тематических кластерах.
Результаты. Ежегодный высокий темп прироста (18,42 %), средний возраст публикации (5,65 года) и высокий показатель цитируемости (26,34) свидетельствуют о значимом влиянии на научное сообщество. Широко распространены совместные исследования: 13 598 авторов (в среднем 7,21 соавтора на публикацию). Более 21 % исследований проводится в рамках международных партнерств. Форматы публикаций включали журнальные статьи, обзоры и доклады на конференциях. Анализ ключевых слов выявил пять основных тематических кластеров: вычислительные и омиксные методологии; биология опухолей и иммунология; молекулярные механизмы и прогрессирование рака; биомаркеры и регуляция генов; междисциплинарные исследования рака. Анализ публикационной активности показал стабильный объем публикаций до 2013 г., за которым последовал заметный всплеск, достигший пика (около 500 статей) в 2023 г., чему способствовали достижения в области геномики, анализа больших данных и прецизионной онкологии. Анализ цитируемости показал, что ведущие страны по этому признаку – это США и Китай, при этом Китай лидирует по количеству публикаций, в основном за счет собственных исследований, в то время как США демонстрирует более широкое международное сотрудничество. Среди других значимых участников – Австралия, Германия, Канада, а также ряд европейских и азиатских стран.
Заключение. Исследования на стыке проблем рака предстательной железы и биоинформатики быстро развиваются, отличаются высокой степенью сотрудничества и распространены по всему миру. Многопрофильный и интегративный характер этих исследований продолжает способствовать углублению понимания, диагностики и лечения рака предстательной железы с помощью передовых биоинформатических подходов.

1. Raychaudhuri R., Lin D.W., Montgomery R.B. Prostate Cancer: A Review. JAMA. 2025; 333(16): 1433–46. doi: 10.1001/jama.2025.0228.

2. Bergengren O., Pekala K.R., Matsoukas K., Fainberg J., Mungovan S.F., Bratt O., Bray F., Brawley O., Luckenbaugh A.N., Mucci L., Morgan T.M., Carlsson S.V. 2022 Update on Prostate Cancer Epidemiology and Risk Factors-A Systematic Review. Eur Urol. 2023; 84(2): 191–206. doi: 10.1016/j.eururo.2023.04.021.

3. Rebello R.J., Oing C., Knudsen K.E., Loeb S., Johnson D.C., Reiter R.E., Gillessen S., van der Kwast T., Bristow R.G. Prostate cancer. Nat Rev Dis Primers. 2021; 7(1): 9. doi: 10.1038/s41572-020-00243-0.

4. Dunn M.W., Kazer M.W. Prostate cancer overview. Semin Oncol Nurs. 2011; 27(4): 241–50. doi: 10.1016/j.soncn.2011.07.002.

5. James N.D., Tannock I., N’Dow J., Feng F., Gillessen S., Ali S.A., Trujillo B., Al-Lazikani B., Attard G., Bray F., Compérat E., Eeles R., Fatiregun O., Grist E., Halabi S., Haran Á., Herchenhorn D., Hofman M.S., Jalloh M., Loeb S., MacNair A., Mahal B., Mendes L., Moghul M., Moore C., Morgans A., Morris M., Murphy D., Murthy V., Nguyen P.L., Padhani A., Parker C., Rush H., Sculpher M., Soule H., Sydes M.R., Tilki D., Tunariu N., Villanti P., Xie L.P. The Lancet Commission on prostate cancer: planning for the surge in cases. Lancet. 2024; 403(10437): 1683–722. doi: 10.1016/S0140-6736(24)00651-2.

6. Zhang S., Zhang T., Kinsella G.K., Curtin J.F. A review of the efcacy of prostate cancer therapies against castration-resistant prostate cancer. Drug Discov Today. 2025; 30(6): 104384. doi: 10.1016/j.drudis.2025.104384.

7. Bahmad H.F., Demus T., Moubarak M.M., Daher D., Alvarez Moreno J.C., Polit F., Lopez O., Merhe A., Abou-Kheir W., Nieder A.M., Poppiti R., Omarzai Y. Overcoming Drug Resistance in Advanced Prostate Cancer by Drug Repurposing. Med Sci (Basel). 2022; 10(1): 15. doi: 10.3390/medsci10010015.

8. Adam A., Ras R., Bhattu A.S., Raman A., Perera M. “Researching the Research” in Prostate Cancer: A Comparative Bibliometric Analysis of the Top 100 Cited Articles in the Field of Prostate Cancer. Curr Urol. 2017; 11(1): 26–35. doi: 10.1159/000447191.

9. Zhu C., Yang J., Liu L., Li B., Sun T., Sheng W., He Q. Bibliometric analysis of glycolysis and prostate cancer research from 2004 to 2024. Discov Oncol. 2025; 16(1): 34. doi: 10.1007/s12672-025-01790-2.

10. Hao P., Xin R., Li Y., Na X., Lv X. Developmental trends and knowledge frameworks in the application of radiomics in prostate cancer: a bibliometric analysis from 2000 to 2024. Discov Oncol. 2024; 15(1): 781. doi: 10.1007/s12672-024-01678-7.

11. van Eck N.J., Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics. 2010; 84(2): 523–38. doi: 10.1007/s11192-009-0146-3.

12. Aria M., Cuccurullo C. Bibliometrix: An R-tool for Comprehensive Science Mapping Analysis. J Informetrics. 2017; 11: 959–75. doi: 10.1016/j.joi.2017.08.007.

13. Taquia-Faustino A., Alvitez-Temoche D., Mauricio F., Medina J., Espinoza-Carhuancho F., Mayta-Tovalino F. Trends, Collaborative Networks, and Impact of Infrared Thermography and Thermal Therapies in Dentistry: A Bibliometric Study. J Contemp Dent Pract. 2024; 25(8): 803–808. doi: 10.5005/jp-journals-10024-3738.

14. Shahait M., Ibrahim S., Baqain L., Abdul-Sater Z. Bibliometric analysis of focal therapy in prostate cancer research. BJUI Compass. 2024; 5(6): 602–609. doi: 10.1002/bco2.353.

15. Pettini F., Visibelli A., Cicaloni V., Iovinelli D., Spiga O. MultiOmics Model Applied to Cancer Genetics. Int J Mol Sci. 2021; 22(11): 5751. doi: 10.3390/ijms22115751.

16. Medori M.C., Micheletti C., Gadler M., Benedetti S., Guerri G., Cristofoli F., Generali D., Donofrio C.A., Cominetti M., Fioravanti A., Riccio L., Bernini A., Fulcheri E., Calogero A.E., Cannarella R., Stuppia L., Gatta V., Cecchin S., Marceddu G., Bertelli M. Omics sciences and precision medicine in prostate cancer. Clin Ter. 2023; 174(Suppl 2(6)): 95–103. doi: 10.7417/CT.2023.2476.

17. Borkar S., Chakole S., Prasad R., Bansod S. Revolutionizing Oncology: A Comprehensive Review of Digital Health Applications. Cureus. 2024; 16(4): e59203. doi: 10.7759/cureus.59203.

18. Kim J., Kusko R., Zeskind B., Zhang J., Escalante-Chong R. A primer on applying AI synergistically with domain expertise to oncology. Biochim Biophys Acta Rev Cancer. 2021; 1876(1): 188548. doi: 10.1016/j.bbcan.2021.188548.

19. Passas I. Bibliometric Analysis: The Main Steps. Encyclopedia. 2024; 4(2): 1014–25. doi: 10.3390/encyclopedia4020065.